MUESTREO
El
muestreo es p una herramienta de la investigación científica, cuya función
básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la
finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.
La
muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se
reproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha población que son
importantes para la investigación. Para que una muestra sea representativa, y
por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas
en la población, es decir ejemplificar las características de ésta
ü Los errores más comunes que se
pueden cometer son:
1.- Hacer conclusiones muy generales a partir de la observación de sólo
una parte de la Población, se denomina error de muestreo.
2.- Hacer conclusiones hacia una Población mucho más grandes de la que
originalmente se tomo la muestra.
El muestreo es sencillamente el procedimiento que se emplea a extraer una
pequilla parte de una población dentro de un universo a esta se le llama
espacio maestral dentro de un universo.
Es importante resaltar que el primer procedimiento al realizar una auditoría,
es iniciar las investigaciones de manera tal que esta arrojen conclusiones
provenientes de determinados estudios como puede ser el estadístico a través de
una muestra probabilística.
CARACTERÍSTICAS, VENTAJAS E INCONVENIENTES DE LOS DISTINTOS TIPOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO
CARACTERÍSTICAS
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VENTAJAS
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INCONVENIENTES
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ALEATORIO
SIMPLE
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El error estándar
es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado. El cálculo del error estándar es complejo.
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ü Sencillo y de fácil
comprensión
ü Cálculo rápido de
medias y varianzas.
ü Se basa en la
teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos
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Requiere que
se posea de antemano un listado completo de toda la población. Cuando se
trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población
adecuadamente
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SISTEMÁTICO
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Conseguir un
listado de los N elementos de la población Determinar tamaño maestral n.
Definir un intervalo k= N/n. Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y k (r=
arranque aleatorio). Seleccionar los elementos de la lista.
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ü Fácil de aplicar.
ü No siempre es necesario tener un listado de
toda la población.
ü Cuando la población
está ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de
unidades de todos los tipos.
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Si la constante de
muestreo está asociada con el fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas
a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección
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ESTRATIFI
CADO
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En ciertas
ocasiones resultará conveniente estratificar la muestra según ciertas
variables de interés. Para ello debemos conocer la composición estratificada
de la población objetivo a hacer un muestreo. Una vez calculado el tamaño maestral
apropiado, este se reparte de manera proporcional entre los distintos
estratos definidos en la población usando una simple regla de tres.
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ü Tiende a asegurar
que la muestra represente adecuadamente a la población en función de unas
variables seleccionadas.
ü Se obtienen
estimaciones más precisa Su objetivo
es conseguir una muestra lo más semejante posible.
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Se ha de conocer la
distribución en la población de las variables utilizadas para la
estratificación.
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CONGLOMERA
DOS
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Se realizan varias
fases de muestreo sucesivas (polimetálico) La necesidad de listados de las
unidades de una etapa se limita a aquellas unidades de muestreo seleccionadas
en la etapa anterior.
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ü Es muy eficiente
cuando la población es muy grande y dispersa.
ü No es preciso tener un listado de toda la
población, sólo de las unidades primarias de muestreo.
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ü El error estándar
es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado.
ü El
cálculo del error estándar es complejo.
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CARACTERÍSTICAS, VENTAJAS E INCONVENIENTES DE LOS DISTINTOS TIPOS DE MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
CARACTERISTICAS
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VENTAJAS
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INCONVENIENTES
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MUESTREO POR CUOTAS:
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Se
asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de
la población y/o de los individuos más "representativos" o
"adecuados" para los fines de la investigación
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·
Permiten que los investigadores hagan un muestreo de un subgrupo que es
de gran interés para el estudio
·
Permite que los investigadores observen las relaciones entre los
subgrupos.
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·
Puede parecer que esta técnica de muestreo es totalmente representativa
de la población. En algunos casos no es así. Debes tener en cuenta que se han
tenido en cuenta sólo los rasgos seleccionados de la población para formar
los subgrupos.
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CONVENI
ENCIA
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Se caracteriza por un esfuerzo
deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la
inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos.
El investigador seleccione
directa e intencionadamente los individuos de la población.
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·
Es fácil de usar
·
 Es también útil para documentar que una calidad
particular de una sustancia o fenómeno se produce dentro de una muestra dada
.
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La crítica más
obvia acerca del muestreo por conveniencia son los sesgos o prejuicios del
muestreo, por no demostrar imparcialidad al ser escogida.
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BOLA DE NIEVE:
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El proceso de
muestreo de bola de nieve es como pedirles a tus sujetos que designen a otra
persona con el mismo rasgo como el próximo sujeto. Luego, el investigador
observa a los sujetos designados y sigue de la misma manera hasta obtener el
número suficiente de sujetos.
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·
El
proceso es barato, simple y rentable.
·
Esta técnica de muestreo necesita poca planificación
y menos mano de obra. |
Sobre el método de muestreo. Los sujetos que el
investigador puede obtener se basan principalmente en los sujetos observados
anteriormente.
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DISCRECIONAL
(O MUESTREO POR JUICIO)
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·
EL investigador selecciona las unidades que serán muestra en base a su
conocimiento y juicio profesional.
·
El proceso consiste en elegir intencionalmente a dedo a los individuos de
la población sobre la base del conocimiento o juicio de la autoridad o
investigador. |
Es
la única técnica de muestreo viable para obtener información de un grupo muy
específico de personas.
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Generalmente no
hay manera de evaluar la fiabilidad del experto o de la autoridad.
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